基于集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車尾氣檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
更新時(shí)間：2016-05-17 10:45
來(lái)源：環(huán)境工程學(xué)報(bào)
作者:
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摘要:
為了準(zhǔn)確、有效地檢測(cè)汽車尾氣中各氣體的質(zhì)量分?jǐn)?shù),對(duì)傳感器陣列和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行了研究,設(shè)計(jì)了一套汽車尾氣檢測(cè)系統(tǒng)。首先,根據(jù)汽車尾氣成分選取4個(gè)相應(yīng)傳感器和一個(gè)溫濕度傳感器組成傳感器陣列,搭建汽車尾氣檢測(cè)裝置;其次,為了克服單一BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)精度低,容易陷入局部極值的缺點(diǎn),建立基于Adaboost算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;最后,利用集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)傳感器陣列的響應(yīng)信號(hào)進(jìn)行回歸分析。結(jié)果表明,集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)測(cè)的平均相對(duì)誤差小于3%,能夠有效處理汽車尾氣的檢測(cè)數(shù)據(jù)。
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