摘要：采用IC厭氧廢水處理系統(tǒng)處理人工合成廢水,并利用PCA-LSSVM模型對系統(tǒng)出水揮發(fā)性脂肪酸(VFA)進(jìn)行預(yù)測.首先利用主成分分析法(PCA)分析影響厭氧廢水出水VFA濃度的多個(gè)變量的相關(guān)性并降低輸入變量維數(shù),然后用網(wǎng)格搜索結(jié)合10倍交叉驗(yàn)證優(yōu)化LSSVM模型參數(shù)sig2和gam,最后利用建立的模型對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真預(yù)測.仿真結(jié)果表明,穩(wěn)態(tài)LSSVM模型對穩(wěn)態(tài)條件下厭氧廢水處理系統(tǒng)出水VFA具有很好的仿真預(yù)測能力,相對誤差在4.72%以內(nèi),平均相對百分比誤差(MAPE)為1.61%,均方根誤差(RMSE)為1.08,相關(guān)系數(shù)達(dá)0.9996;穩(wěn)態(tài)干擾LSSVM模型對厭氧廢水處理系統(tǒng)出水VFA的仿真預(yù)測精度有所降低但仍然具有較好的預(yù)測能力,平均相對百分比誤差(MAPE)為15.83%,均方根誤差(RMSE)為15.45,相關(guān)系數(shù)為0.9984,該方法可為厭氧出水VFA在線預(yù)測和厭氧廢水處理系統(tǒng)的優(yōu)化控制提供指導(dǎo).