西安市PM2.5污染特征及其估測模型
摘要:
為了研究大氣中PM2.5污染特征以及其隨時(shí)間變化規(guī)律,基于西安市2013年1月—2014年4月間SO2、NO2、CO、O3、日最高溫度(Tmax)、日最低溫度(Tmin)、PM2.5、PM10等因素的監(jiān)測數(shù)據(jù).運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和多元回歸分析方法,分析了PM2.5的污染特征及相關(guān)因素對(duì)其產(chǎn)生的貢獻(xiàn)度,進(jìn)一步建立了四季的最優(yōu)多元回歸模型.研究結(jié)果表明,西安市年平均質(zhì)量濃度124.9μg/m3,四季的平均污染濃度從大到小依次為冬、春、秋、夏;春夏兩季貢獻(xiàn)較大的為SO2、CO;秋冬兩季貢獻(xiàn)較大的為NO2、CO;最終建立的模型的相關(guān)系數(shù)較高,模型很好地?cái)M合了冬春兩季PM2.5變化趨勢,能較準(zhǔn)確地反映了西安市PM2.5的污染特征,具有一定的理論和實(shí)用價(jià)值.
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