灰色預(yù)測(cè)模型GM（1，1）的優(yōu)點(diǎn)在于只用少數(shù)據(jù)量建模，通過(guò)數(shù)據(jù)的累加生成使得離散的無(wú)規(guī)律的原始數(shù)據(jù)變?yōu)檩^有規(guī)律的生成數(shù)列，再將生成數(shù)列的預(yù)測(cè)值通過(guò)累減還原成原始數(shù)列的預(yù)測(cè)值[1，2]。

根據(jù)“2003—2006年鎮(zhèn)江市空氣質(zhì)量報(bào)告”中的數(shù)據(jù)，依據(jù)灰色系統(tǒng)理論，建立空氣污染物濃度預(yù)測(cè)模型，并對(duì)鎮(zhèn)江市空氣污染物濃度進(jìn)行分析，最后對(duì)未來(lái)幾年鎮(zhèn)江市空氣質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，為大氣環(huán)境質(zhì)量管理提供決策依據(jù)。

1  GM(1，1)模型的建立

1.1  建模原理和方法

與一般系統(tǒng)理論不同，灰色理論建立的是微分方程模型，而一般系統(tǒng)理論只能建立差分模型。差分模型是一種遞推模型，只能用于短期分析；灰色系統(tǒng)理論是以關(guān)聯(lián)度收斂原理、生成數(shù)、灰導(dǎo)數(shù)、灰微分方程等觀點(diǎn)和方法為基礎(chǔ)建立的微分方程型模型，能克服差分模型不足[3，4]。

灰色系統(tǒng)理論將一切隨機(jī)變量看作在一定時(shí)、空范圍內(nèi)變化的灰色量，將隨機(jī)過(guò)程看作在一定范圍內(nèi)變化的與時(shí)間有關(guān)的灰色過(guò)程�；疑坎皇菍ふ医y(tǒng)計(jì)規(guī)律，而是用數(shù)據(jù)處理(數(shù)據(jù)生成)方法，將較差的原始數(shù)據(jù)整理成較強(qiáng)的生成數(shù)列，然后再作研究�；疑碚撏ㄟ^(guò)模型計(jì)算值與實(shí)際值之差建立GM(1，1)模型，作為提高模型精度的主要途徑。
 

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